Inteligencia artificial para predecir el crecimiento de un tumor: la prometedora investigación en la que trabaja un catedrático español
Forma parte de un proyecto centrado en el uso de la inteligencia artificial aplicada a necesidades médicas
En ello trabaja el catedrático Jesús López Fidalgo, director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra
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La inteligencia artificial continúa avanzando a pasos agigantados y su capacidad y potencialidad no pasan desapercibidas para nadie. Tampoco para científicos, expertos y especialistas, que, decididos a poner también esta tecnología al servicio de la salud, exploran sus posibles usos y aplicaciones para revolucionar también el ámbito sanitario.
Ejemplo de ello es la investigación que está llevando a cabo el catedrático Jesús López Fidalgo, director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra, que tiene por objetivo desarrollar herramientas de inteligencia artificial para predecir el crecimiento de un tumor o la respuesta a análisis genéticos.
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Gracias a una beca ‘Fullbright’, desde el mes de enero y hasta el 31 de marzo, el investigador español trabaja en el departamento de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) en un proyecto centrado en el uso de la inteligencia artificial aplicada a necesidades médicas.
La IA para “reducir el uso de recursos y ganar tiempo en la terapia médica”
Concretamente, López Fidalgo investiga el desarrollo de un modelo estadístico generado por la inteligencia artificial que podría prever el posible crecimiento de un tumor en los pacientes o la respuesta a un análisis genético gracias a un procesamiento óptimo de información de pacientes anteriores.
Tal como informa la Universidad de Navarra, este análisis permite reducir los recursos para obtener datos, lo que supone una mejora en los resultados.
Gracias a esta selección de información la inteligencia artificial genera algoritmos que conforman el mejor modelo posible para ayudar a predecir la respuesta del paciente ante un análisis genético", apuntan, a lo que añaden que de esa forma "se podría reducir el uso de recursos y ganar tiempo en la terapia médica.
La inteligencia artificial, al servicio de la salud
Como parte de su trabajo y su investigación con la beca Fullbright, --que tiene como finalidad fortalecer la relación de Estados Unidos con el resto de países y consolidar el trabajo conjunto entre centros internacionales de investigación--, el investigador español de la Universidad de Navarra ha recibido una invitación para publicar un artículo con sus principales conclusiones en 'Annual Review of Statistics and Its Application', la revista científica número uno en la categoría 'Estadística y Probabilidad' según el Journal Citation Reports.
Jesús López Fidalgo trabaja además junto a Weng Kee Wong, reconocido bioestadístico que realizó su tesis doctoral con Dennis Cook, investigador famoso por el desarrollo de la popular distancia de Cook que se utiliza en el aprendizaje automático, parte fundamental de la inteligencia artificial.
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