Un estudio del CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP) ha analizado la asociación entre temperatura y mortalidad comparando por primera vez los datos de las estaciones meteorológicas y de reanálisis climático (una combinación de modelos de diagnóstico y datos que configuran cuadrículas de la atmósfera, superficie y océanos) para las 52 capitales provinciales de España, permitiendo estimar eficazmente los efectos de la temperatura sobre la salud, incluso en áreas alejadas de las de medición habituales.

Informativos Telecinco ha tenido acceso a la tabla (documento) con los aumentos de riesgo de mortalidad por efectos de frío y calor en porcentaje en nuestro país. Además, por cada capital provincial se incluye la temperatura de mínima mortalidad que es el punto donde menos muertes se registran.

Las cuatro capitales de provincia de España con mayor porcentaje de aumento de mortalidad a causa del calor son: Toledo (118,66), Teruel (103,25), Huesca (68,37) y Logroño (59,52). Las cuatro que registran menor aumento del porcentaje de mortalidad a causa de las altas temperaturas son: Tenerife (1,20), Murcia (3,52), Oviedo (3,59) y Las Palmas (3,85).

Las cuatro capitales de provincia con mayor porcentaje de aumento de mortalidad a causa del frío en España son: Pontevedra (79,24), Castellón (73,21), Lugo (60,12) y Almería (54,26). Las cuatro que registran menor aumento del porcentaje de mortalidad a causa de las bajas temperaturas son: Toledo (0,26), Logroño (0,78), Burgos (1,38) y Guadalajara (3,45).

El informe, publicado en la revista 'Enviromental Research', ha sido coordinado por los investigadores del CIBERESP Dominic Royé, de la Universidad de Santiago de Compostela; y Carmen Íñiguez de la Universidad de Valencia, en colaboración con el investigador del CSIC Aurelio Tobías. "Observamos que la forma de distribución de la temperatura es muy cercana entre ambas fuentes de datos de temperatura, con curvas globales de exposición-respuesta muy similares en cuanto a forma y a los estimados de riesgo de efectos de frío y calor, por lo que concluimos que los datos de reanálisis permiten estimar y son útiles para extraer efectos de la temperatura sobre la salud", explica Royé.

Las temperaturas bajas y altas se asocian con un mayor riesgo de mortalidad y morbilidad y constituye una gran preocupación para la salud pública en todo el mundo, especialmente para las estimaciones potenciales de mortalidad futura en un contexto de clima más cálido. Hasta ahora, al analizar el impacto del entorno térmico, la mayoría de los estudios utilizan datos de observación de temperatura de estaciones meteorológicas cercanas a la ciudad o región analizada, como punto de referencia para la asociación de respuesta a la exposición.

Madrid y Barcelona, las dos ciudades con más población de España, presentan diferencias. La capital de Cataluña presenta mayor porcentaje del aumento de mortalidad a causa del frío (41,48) que del calor (18,01) en contraste a la capital española, que presenta justo lo contrario, mayor porcentaje a causa del calor (23,46) que del frío (14,49). En cuanto a la temperatura mínima de mortalidad, Barcelona se sitúa en el 21,64 y Madrid en el 14,28.

En ciencia atmosférica, los datos de reanálisis se utilizan para muchos estudios climáticos, pero no de forma rutinaria en la epidemiología ambiental. Consisten en combinaciones de modelos de pronóstico y sistemas de asimilación de datos, que permiten crear cuadrículas globales corregidas de la historia reciente de la atmósfera, la superficie terrestre y los océanos. Debido a su gran potencial, fue necesario examinar qué diferencias se pueden encontrar entre la asociación de temperatura y mortalidad mediante el uso de series temporales de reanálisis en lugar de datos de estaciones meteorológicas.

La temperatura media de las 52 capitales de provincia fue facilitada a los investigadores del CIBERESP por el European Climate Assesment & Dataset (ECAD). Los datos de reanálisis climático fueron extraídos del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos de mediano alcance (ECMWF) y los datos de mortalidad del Instituto Nacional de Estadística entre 1990 y 2014.

Otro estudio, elaborado por el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), sugiere que el calor es más letal que el frío para las personas con enfermedades respiratorias en España, después de analizar los datos de más de 1,3 millones de defunciones ocurridas en 48 provincias españolas entre 1980 y 2016. Según el estudio, las mujeres y las personas de edad avanzada son los colectivos que se han mostrado más vulnerables al calor, que, por otra parte, aumenta cada año con el calentamiento global.

Los investigadores del ISGlobal, centro impulsado por la Fundación la Caixa, han concluido que las muertes por afecciones respiratorias atribuidas a las temperaturas han pasado de producirse de manera mayoritaria durante los períodos más fríos del año a hacerlo en las épocas más calurosas.

Según los investigadores, esta reducción de la mortalidad en invierno no se debería al aumento de las temperaturas ocasionado por el calentamiento global, sino a la adaptación de las personas a las temperaturas más bajas. El estudio ha tenido en cuenta los datos diarios de 48 provincias españolas relativos a temperatura y a muertes por enfermedades respiratorias clasificadas según sexo, grupo de edad y residencia.

"Hace dos o tres décadas, las enfermedades respiratorias causadas por las bajas temperaturas representaban un riesgo adicional de muerte en España", ha recordado Hicham Achebak, primer autor del estudio e investigador de ISGlobal y del Centro de Estudios Demográficos (CED) de la Universidad Autónoma de Barcelona. Según Achebak, "esta investigación demuestra que los riesgos han ido desapareciendo progresivamente, por lo que, gracias a medidas adaptativas, como el mayor uso de la calefacción o las mejoras en el tratamiento de la morbilidad respiratoria, la mortalidad por enfermedades respiratorias ya no depende del frío".

"Se trata de una completa reversión de la estacionalidad de la mortalidad", ha sentenciado el investigador. Los resultados del estudio reflejan este cambio para todos los sexos y edades, aunque revelan una mayor vulnerabilidad al calor de las mujeres, vulnerabilidad que aumenta con la edad.

Ciudad / efecto frio / efecto calor / tmm (temperatura de mínima mortalidad)

A Coruña / 22,2008481 / 10,2158378 / 16,0266422

Albacete / 17,3963284 / 45,4422549 / 13,3258505

Alicante / 32,6038803 / 18,4825923 / 16,9867898

Almería / 54,2606326 / 20,4539501 / 23,7896805

Ávila / 34,9665899 / 31,0352003 / 14,5774927

Badajoz / 25,6677581 / 45,3538783 / 24,2536293

Barcelona / 41,4841608 / 18,0147877 / 21,645334

Bilbao / 13,8455325 / 12,0777516 / 15,8158845

Burgos / 1,38882796 / 20,4366575 / -1,30109533

Cáceres / 12,8113497 / 32,4674575 / 13,1581667

Cádiz / 33,1036974 / 55,939039 / 19,0685207

Castellon / 73,2162696 / 10,3467665 / 24,7608218

Ceuta / 25,0245907 / 36,2497729 / 17,8239245

Córdoba / 35,3964215 / 32,3823699 / 23,7642594

Ciudad Real / 35,0653665 / 47,0991376 / 18,405982

Cuenca / 6,8576996 / 56,3428145 / 12,869918

Girona / 37,4772519 / 17,164014 / 21,5777705

Granada 18,09722 36,4674881 22,6028074

Guadalajara / 3,45261046 / 36,4964825 / 0,33582397

Huelva / 26,7409988 / 50,6296001 / 15,6085521

Huesca / 3,65669647 / 68,371606 / 0,1688502

Jaén / 7,89323086 / 53,2821976 / 10,9436397

León / 19,7654522 / 7,55511479 / 15,3341075

Lleida / 34,3993871 / 7,87345762 / 20,0668506

Logroño / 0,78451882 / 59,5229238 / 0,98551812

Lugo / 60,1281941 / 25,8947452 / 16,3727218

Madrid / 14,494218 / 23,4628228 / 14,2892215

Málaga / 19,9558794 / 32,7825756 / 14,5350763

Melilla / 20,4690924 / 33,2561371 / 15,497237

Murcia / 29,8592586 / 3,52229047 / 21,9942692

Pamplona / 9,15177286 / 13,2450817 / 20,0201114

Ourense / 15,5834314 / 31,6948739 / 12,8802884

Oviedo / 33,9740999 / 3,59778799 / 17,7151159

Palencia / 8,04495738 / 54,8464403 / 12,4028504

Las Palmas / 20,8731435 / 3,8556518 / 19,5348584

Palma / 27,0838465 / 13,514713 / 23,0580128

Pontevedra / 79,2470596 / 15,3090576 / 20,1090148

Salamanca / 24,1980622 / 34,2812563 / 19,3238454

Santander / 17,1203297 / 7,46468761 / 19,5456219

Tenerife / 14,735308 / 1,20558586 / 21,874446

Segovia / 6,0291872 / 44,1285634 / 6,15082272

Sevilla / 35,8205721 / 32,4894735 / 22,8803964

Soria / 18,5499064 / 22,5401649 / 15,6098507

San Sebastián / 14,4225442 / 33,7957945 / 10,9773377

Tarragona / 15,9503102 / 21,2799359 / 22,8089173

Teruel / 3,63658014 / 103,25118 / -1,54320627

Toledo / 0,26958808 / 118,666486 / 2,15464879

Valencia / 51,0690961 / 7,55575485 / 25,2027

Vitoria / 23,2752067 / 12,3942366 / 18,2199572

Valladolid / 37,0220774 / 25,7566756 / 21,0123901

Zamora / 9,40800067 / 5,28002647 / 18,4187138

Zaragoza / 7,05791203 / 26,5714203 / 8,97605782

LEYENDA: Las columnas efecto-calor/frío se refieren al porcentaje de aumento de mortalidad a causa del calor o el frío. TMM es la temperatura de mínima mortalidad en grados centígrados (punto donde menos muertes se registran). La forma funcional de la relación entre mortalidad y temperatura es de U o V en las gráficas Cuando nos movemos hacía temperaturas bajas y altas, más allá de la TMM fijada, observamos aumentos de mortalidad.