Medusas, algas, fuerte oleaje... hay cientos de formas de arruinar un día de playa, pero ahora ha llegado la Inteligencia Artificial para ayudarnos a detectar cualquiera de estas incidencias. Ese es el principal objetivo del proyecto ‘Oceanaria’ que, promovido por la Cátedra de Ciencias del Litoral de la Universidad de Málaga, junto con el Clúster Marítimo-Marino de Andalucía (CMMA), se ha presentado en el Rectorado.
Usando una gran recopilación de datos marítimos, los algoritmos matemáticos de inteligencia artificial permitirán mostrar información sobre la probabilidad de detección de natas (agregados flotantes), arribazones de alga invasora y medusa. Pero no solo eso, también mostrarán qué tipo de deportes náuticos se pueden realizar en las más de 800 playas y casi 1.000 kilómetros del litoral andaluz.
Con los datos, se elaborarán clasificaciones diarias. Incluso, se mostrarán los hoteles, restaurantes y servicios de restauración y las empresas de alquiler de equipos náuticos más cercanos con el fin de que los usuarios puedan planificar con tiempo y de forma adecuada la práctica de su deporte preferido. Para ello, el equipo de investigadores va a desarrollar una web y una aplicación donde se podrán realizar consultas diarias.
El presidente del CMMA, Javier Noriega, ha explicado que se trata de una oportunidad clave para impulsar la Economía Azul y las experiencias ligadas al ocio y a los deportes náuticos, además del disfrute de la naturaleza de manera sostenible en los municipios andaluces. “Oceanaria pone en valor el trabajo tan competitivo y de gran valor que realizan los investigadores de la Universidad de Málaga”, ha señalado el vicerrector de Investigación, Antonio Morales, que también ha destacado la colaboración y transferencia entre las instituciones y el tejido empresarial para su realización.
La app y la web ofrecerán también información meteorológica y las condiciones del nivel del mar con previsión de cinco días de una manera precisa y adaptada a cada una de las playas de Andalucía. Contemplará la posibilidad de elegir una playa entre todas que posea las mejores características, tanto simplemente para disfrutar del sol como para realizar uno o varios de los deportes náuticos más comunes.
El bañista también podrá elegir el bañista qué lugar de la costa es más atractivo, de forma que cada playa tendrá una clasificación para que el usuario elija a su gusto. Una vez elegida, a esta se le asociará información turística, meteorológica o marina. Será posible acceder a la información de restaurantes y alojamientos de la zona, ordenados por distancia a la playa, así como conocer la previsión por horas para realizar cada uno de los deportes náuticos más comunes, junto con las probabilidades de llegada de natas, algas y medusas.
Además, para los más exigentes, existe una tabla detallada con una descripción horaria de las condiciones de clima y mar. Según los impulsores del proyecto esta información permitirá a los municipios mejorar la calidad del entorno litoral y tanto la aplicación como la web unirán las Ciencias del Litoral, el deporte náutico y el Turismo Azul como la inteligencia artificial como hilo conductor.
La iniciativa parte de otra app, Costasoleando, que funciona desde 2020. Ya entonces utiliza la inteligencia artificial para sumar ciencia litoral, deportes náuticos y turismo, ofreciendo información privilegiada para los usuarios de las costas malagueñas, pudieran planificar su experiencia en la playa con cinco días de antelación y a golpe de clic.
El proyecto Oceanaria-Andalucía ha sido aprobado en la convocatoria de ayudas a proyectos de I+D+I, en régimen de concurrencia competitiva, en el marco del Plan Complementario de Ciencias Marinas y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (financiado, por tanto, con fondos Next Generation de la Unión Europea), siendo la principal entidad beneficiaria la UMA a través de la Cátedra de Ciencias del Litoral. El CMMA es socio del proyecto. Cuenta con una financiación de casi 250.000 euros.
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