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Un radiólogo apoyado por inteligencia artificial (IA) consiguió detectar más casos de cáncer de mama en mamografías de cribado que dos radiólogos trabajando juntos sin la avanzada tecnología o que esta leyendo sola imágenes, según el estudio ScreenTrustCAD del Instituto Karolinska de Suecia'. El estudio ha revelado que "un radiólogo apoyado por IA es mejor que dos radiólogos sin IA"
La mamografía de cribado ha sido, durante más de 30 años, una clave importante para reducir las tasas de mortalidad por cáncer de mama. Sin embargo, la falta de radiólogos y el hecho de que no se detecten todos los cánceres plantean una disyuntiva. Con el desarrollo de la Inteligencia Artificial, varios estudios han demostrado que esta tecnología podría ayudar a resolver estos problemas.
"La IA y los humanos perciben las imágenes de forma ligeramente diferente, lo que crea una sinergia que mejora nuestras posibilidades de detectar el cáncer", afirma Karin Dembrower, investigadora afiliada del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska , autora del estudio que ha publicado la revista 'The Lancet Digital Health.
Lo habitual es que dos radiólogos leen cada mamografía. En este estudio, los exámenes fueron evaluados por dos radiólogos y IA con el fin de decidir qué mujeres debían ser llamadas de nuevo para una investigación más exhaustiva.
En función de las mujeres a las que finalmente se diagnosticó cáncer de mama, los investigadores pudieron determinar el grado de precisión de las distintas combinaciones de IA y radiólogos en comparación con el método tradicional de dos radiólogos.
"Con el estudio ScreenTrustCAD queríamos examinar la eficacia de dos radiólogos en comparación con la de un radiólogo y la IA, y la de la IA sola", explica la doctora Dembrower.
El estudio se llevó a cabo en el Hospital Capio St Göran de Estocolmo entre abril de 2021 y junio de 2022. Se examinó a más de 55 500 mujeres de entre 40 y 74 años.
El método tradicional con dos radiólogos detectó 250 cánceres y cuando a los dos especialistas se le sumaba la IA se detectaban 269. Un radiólogo y la IA detectaron 261 en la misma cohorte, mientras que la IA por sí sola detectó 246, cifra ligeramente inferior a la de dos radiólogos.
"En comparación con la norma actual de dos radiólogos, la evaluación por un radiólogo y la IA dio lugar a un aumento del 4% en la detección del cáncer de mama y redujo a la mitad el tiempo de lectura de imágenes de los radiólogos", señala el investigador principal Fredrik Strand, radiólogo y docente del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska.
Los investigadores también descubrieron que, en comparación con dos radiólogos, un radiólogo más IA y la IA sola conducían, respectivamente, a una reducción del 6% y el 55% de los falsos positivos, es decir, de la tasa de retirada de imágenes de mujeres sanas, un error de procedimiento que causa sufrimiento y costes innecesarios.
"Tenemos claro que, para la mamografía de cribado, un radiólogo apoyado por IA es una alternativa mejor que dos radiólogos sin IA", afirma el doctor Strand.
"A diferencia de un estudio anterior de la Universidad de Lund, esta mejora está validada estadísticamente en ScreenTrustCAD --añade--. Aunque la IA se encargue de gran parte del examen inicial, se necesita un radiólogo para emitir un juicio antes de volver a llamar a cualquier paciente para una investigación más exhaustiva y, si es necesario, para tomar biopsias de las zonas mamarias sospechosas".
"Nuestro estudio demuestra que la IA está lista para su implantación controlada en la mamografía de cribado --resalta--. Sin embargo, hay que elegir un sistema de IA que se haya probado adecuadamente con imágenes del mismo tipo de mamógrafo y garantizar un seguimiento continuo tras la implantación clínica. A largo plazo, la IA tiene potencial para hacerse cargo de la mayoría de las evaluaciones de mamografía de cribado".
Las mamografías de cribado han sido evaluadas en el Hospital Capio St Göran por un radiólogo apoyado por IA desde junio de 2023, lo que ha liberado tiempo para que los radiólogos se dediquen a las pacientes con cáncer de mama.