Un grupo de estudiantes de Ingeniería Biomédica de Medicina de la Universidad Europea han creado un dispositivo capaz de medir la orina en pacientes de UCIs. Se trata de un prototipo de bajo coste- tan solo 50 euros- que puede monitorizar, medir y analizar el líquido con precisión. Una tarea que se hace de manera manual y que, con una Unidad de Cuidados Intensivos de 15 camas, se invierte 12 horas diarias. Los errores en este tipo de procesos suponen el retraso en la detección de un fallo renal u otras patologías.

El proyecto, liderado por José Luis Lafuente y publicado en la revista internacional ‘PLOS one’, se ha basado en desarrollo del prototipo UrinAI, una herramienta que facilitará la medición y el análisis de la diureis y enviará los resultados a los ordenadores de los facultativos. “El urinómetro inteligente consigue convertir un proceso manual, tedioso y caro, donde los fallos son probables, en un proceso automático, barato y sencillo”, ha explicado el Dr. Juan José Beunza, catedrático de Salud Pública de la Universidad Europea y supervisor del proyecto junto al Dr. Samuel González.

El prototipo, diseñado por los estudiantes de carreras de Medicina, Ingeniería Biomédica, Ingeniería Informática e Ingeniería Electrónica, es capaz de medir el volumen del líquido de forma inequívoca. Un factor clave para que los médicos puedan saber si los órganos de los pacientes funcionan correctamente.

“Incorporarme a este grupo de investigación ha sido una experiencia muy enriquecedora porque sentía que podía aportar mis ideas en lugar de limitarme a obedecer instrucciones simples y cerradas. Visitar regularmente la UCI me ha permitido entender la realidad del hospital para poder ofrecer soluciones mucho más cercanas a la realidad de su trabajo", ha explicado Eva Avilés, una alumna que ha participado en el proyecto.

El dispositivo UrinAI detecta la orina a través de una barrera infrarroja que mide el volumen en tiempo real, almacena el historial con una fecha precisa y genera alarmas en caso de riesgo. “En el futuro, estos datos podrán alimentar modelos de machine learning y eso servirá para desarrollar sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones clínicas”, afirma el Dr. González, médico intensivista del Hospital Universitario HLA Moncloa de Madrid.

El aparato marca el inicio para la incorporación de la IoMT (Internet of Medical Things) en la medición de la orina de pacientes sondados y su utilización generalizada en entornos clínicos hospitalarios a través de la recopilación de datos.