Transportes Metropolitanos de Barcelona (TMB) ha instalado 12 ventiladores de techo en el metro para "rebajar la temperatura en los andenes y mejorar el confort térmico del pasaje". Un sistema que se ha puesto en marcha en la estación de Hospital Clínic de la Línea 5, con seis ventiladores por andén.

Los aparatos de alta eficiencia (HVLS) forman parte de una prueba piloto y el sistema se ha diseñado teniendo en cuenta criterios ambientales y eficiencia energética.  

Este tipo de ventiladores ya se utilizan desde hace unos años en zonas de trabajo de Metro como los talleres de los trenes, donde han dado muy buenos resultados en cuanto al confort térmico. Ahora, TMB inicia esta prueba piloto en la estación de la red que más altas temperaturas está registrando durante los meses de calor, con una inversión de 60.000 euros, 5.000 euros por cada ventilador de techo.

A partir de ahora, los técnicos analizarán la experiencia en esta estación, el resultado que den los ventiladores, y se realizarán los estudios necesarios para determinar en qué estaciones de la red se podría extrapolar este sistema. En paralelo, se seguirá buscando otras alternativas para reducir la temperatura y la humedad en las estaciones donde instalar ventiladores de techo no sea posible.

Los ventiladores que se han puesto en la estación de Hospital Clínic están vinculados con un sistema digital de gestión inteligente, que está activo desde 2019 en todas las líneas convencionales de la red de metro. Durante la pandemia, el sistema se configuró para maximizar la renovación de aire en las estaciones del metro y reducir el riesgo de contagios, pero también se utiliza para reducir la temperatura y la humedad.

El sistema digital es una plataforma de inteligencia artificial que analiza diferentes parámetros en las estaciones de la red de Metro y aplica un determinado funcionamiento de los sistemas de ventilación según las necesidades. Analiza en tiempo real variables como temperatura, humedad o calidad del aire de las estaciones.

Con estos datos, y aplicando un algoritmo de predicción de las condiciones ambientales, determina qué modo de ventilación debe activarse para mejorar la temperatura y la calidad del aire. El sistema también incorpora parámetros para optimizar el consumo energético.

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