Desde que comenzó la pandemia de coronavirus, en los que han fallecido más de 115 mil personas, muchas investigaciones se han centrado en el factor de la enfermedad que causa la muerte. En general, las personas mayores son las que más sufren este final, sobre todo aquella que sufren otras patologías como cáncer, enfermedades crónicas, demencia, así como otras que recogen los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de la agencia nacional de salud pública de Estados Unidos (NIH).

Además, también afectaban negativamente otros factores como parámetros altos de ácido láctico deshidrogenasa sérica (LDH) o la linfopenia que provocan una peor evolución de la Covid-19.

Ahora, un reciente estudio, publicado por Open Respiratoy Archives en la revista científica de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR), en el que han participado más de 1.000 pacientes ha demostrado que el principal factor que provoca la muerte tras un contagio de coronavirus es la edad.

El objetivo de este ensayo era identificar los parámetros clínicos y analíticos que pueden presentar los pacientes con un mayor riesgo a morir por Covid-19. Para averiguarlo utilizaron un algoritmo de última generación denominado "Machine Learning" con el fin de "superar las limitaciones de muestra y diseño que ofrecían los estudios publicados hasta ahora al respecto", comenta la doctora Irene Nieto, miembro de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR) y una de las firmantes del estudio.

Estos investigadores han realizado un clasificación entre los pacientes con Covid-19 según su riesgo: leve, moderada o grave. Una distinción que para ellos es fundamental para poder derivar a los enfermos al recurso asistencial más adecuado en función de su evolución y gravedad, como las Unidades de Cuidados Respiratorios Intermedios (UCRIS) o las UCIS.

En los casos más severos, los pacientes pueden mostrar distintos síntomas como insuficiencia respiratoria, síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), disfunción multiorgánica y, en el peor de los casos, la muerte.

El estudio ha analizado los informes médicos de 1.246 pacientes ingresados en alguno de los once hospitales de la red asistencial de HM Hospitales-España, de los cuales tenían una edad media de 65,36 años. Así como el 62 % de los pacientes eran hombres.

De los cuales también se han recogido, a parte de datos clínicos, datos demográficos, analíticos y radiológicos a lo largo de la vida del paciente. Estos datos han sido analizados por el algoritmo de Machine Learning, el cual ha determinado que de toda la muestra iban a fallecer 168 personas, un 13 por ciento del total.

Aunque se ha determinado que el principal factor es la edad, otros que tienen una gran importancia para determinar la muerte son: el impacto de reactantes (proteínas que aumentan o disminuyen durante el contagio), el tipo de celularidad de la sangre, aunque sobre todo la linfopenia (un trastorno sanguíneo producido por la falta de glóbulos blancos).

Ante estos resultados, la Dra. Nieto ha añadido que "estos hallazgos pueden ser de gran utilidad para realizar el seguimiento de los pacientes con Covid-19 en la práctica clínica y asignarles el recurso asistencial y medidas terapéuticas más adecuadas" y añade que "nuestro trabajo tiene dos fortalezas destacables: hemos utilizado un algoritmo de Machine Learning de última generación y una muestra amplia de pacientes, para llegar a estas conclusiones".