Los científicos del Centro de Investigación de Visión por Ordenador de la Universidad de Florida Central (UCF), en Estados Unidos, han ideado un sistema de inteligencia artificial para detectar tumores cancerosos.
"Utilizamos el cerebro como modelo para crear nuestro sistema. ¿Sabes cómo las conexiones entre las neuronas del cerebro se fortalecen durante el desarrollo y aprenden? Usamos ese modelo, si se quiere, para ayudar a nuestro sistema a entender cómo buscar patrones en las tomografías y aprender cómo encontrar estos pequeños tumores", ha explicado Rodney LaLonde, candidato doctoral y capitán del equipo de hockey de UCF, en declaraciones recogidas por Europa Press.
El equipo de expertos ha enseñado a un ordenador un método para detectar pequeñas manchas de cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas, que los radiólogos a menudo tienen dificultades para identificar. El sistema de inteligencia artificial es aproximadamente el 95% de precisión, en comparación con el 65% cuando se realiza por el ojo humano, ha especificado el equipo.
Su funcionamiento es similar al del software de reconocimiento facial: escanea miles de caras buscando un patrón particular para encontrar su coincidencia.
"Creo que esto tendrá un gran impacto, ya que el cáncer de pulmón es el asesino de cáncer número uno en los Estados Unidos y si se detecta en etapas tardías, la tasa de supervivencia es solo del 17 por ciento. Al encontrar formas de ayudar a identificarlo antes, creo que podemos ayudar a aumentar las tasas de supervivencia", ha señalado Ulas Bagci, líder el grupo de investigadores en el centro que se enfoca en la IA con posibles aplicaciones médicas.
Ahora, los investigadores tratarán de trasladar el proyecto a un hospital. Asimismo, el autor está buscando socios para que eso suceda. Después de eso, la tecnología podría estar a uno o dos años del mercado.