Un proyecto de la Universidad Carlos III usa la IA para detectar el riesgo de suicidio en los mensajes de móvil
Investigadores de la UC3M y la FJD han desarrollado un método de inteligencia artificial que analiza los mensajes de móvil de las personas en riesgo de suicidio
El objetivo es prevenir nuevas tentativas y diseñar estrategias de prevención más efectivas
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La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) se une a un proyecto de investigación centrado en la prevención del suicidio mediante la detección de riesgos a través de la inteligencia artificial en mensajes de teléfonos móviles. Este proyecto, titulado 'Una estrategia de salud conectada para prevenir el suicidio en personas en riesgo', es coordinado por la Fundación Jiménez Díaz (FJD) y ha sido seleccionado en la última convocatoria CaixaResearch de Investigación en Salud.
El proyecto se basa en un método de inteligencia artificial creado por investigadores de la UC3M junto con la Fundación Jiménez Díaz. Este método examina automáticamente los datos obtenidos del teléfono móvil de una persona para estimar su riesgo suicida. La valoración resultante se integra con intervenciones sustentadas por evidencia científica, que los expertos consideran que podrían evitar muchas muertes por suicidio.
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Los teléfonos móviles, según indican los investigadores, no solo facilitan la recogida pasiva de datos, sino también la comunicación activa con las personas en riesgo. Se puede consultar a estas personas sobre sus emociones en momentos concretos y en qué ambiente se hallan.
El propósito general del proyecto es evaluar la eficacia de la combinación de estas fuentes de información para prevenir intentos de suicidio y describir con exactitud el perfil de aquellas personas que lo vuelven a intentar. Esto, a su vez, permitirá el desarrollo de estrategias de prevención más efectivas.
Un estudio se realizará con individuos que hayan sido tratados por intentos de suicidio en siete hospitales colaboradores distribuidos en cuatro comunidades autónomas.
Uno de los investigadores, Antonio Artés, profesor del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UC3M, resalta la importancia de la combinación de inteligencia artificial y tecnologías móviles en el proyecto, ya que ofrece un indicador de comportamiento relacionado con el riesgo de realizar un intento de suicidio a corto plazo.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), alrededor de 800,000 personas fallecen por suicidio cada año en todo el mundo, y muchas más lo intentan. Las muertes por suicidio son una preocupación relevante para la salud pública y suponen la segunda causa de muerte en personas de 15 a 29 años. Además, un porcentaje considerable de aquellos que intentan suicidarse sin éxito lo vuelven a intentar durante el año siguiente.
CaixaResearch de Investigación en Salud
El proyecto está liderado por Enrique Baca-García, jefe del Departamento de Psiquiatría del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, junto a Antonio Artés de la UC3M, Miguel Ruiz Veguilla del Hospital Virgen del Rocío-Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS)-Cibersam, Pilar Alejandra Saiz Martínez de la Universidad de Oviedo, y Víctor Pérez Sola del Hospital del Mar.
La iniciativa CaixaResearch de Investigación en Salud, impulsada por la Fundación “la Caixa”, pretende fomentar la investigación biomédica de excelencia con un impacto social significativo en investigación básica, clínica y traslacional. En la última convocatoria, se presentaron 493 propuestas, y este proyecto fue uno de los 33 seleccionados. La Fundación “la Caixa” ha entregado recientemente estas ayudas a proyectos de investigación en biomedicina y salud que se llevarán a cabo en centros de investigación, hospitales y universidades de España y Portugal.
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