Siete variables servirán para determinar el pronóstico de pacientes covid en urgencias
La edad o la dificultad de respirar son algunas de las siete variables que contempla este índice
Varios hospitales españoles desarrollaron este índice predictivo que permitirá a los médicos tomar decisiones clínicas más fácil y rápidas
La predicción de la evolución de un paciente covid-19 servirá a los médicos de urgencia servirá para evaluar la evolución de los enfermos
La edad y la dificultad de respirar son dos de las siete variables creadas por científicos españoles para determinar el pronóstico de las personas con covid-19 que ingresan en urgencias. El índice predictivo ayudará a los médicos a tomar decisiones rápidas sobre los pacientes y su evolución.
Distintos hospitales españoles han desarrollado esta herramienta a partir de una gran base de datos de pacientes hospitalizados con covid-19 en España, coordinada por el Hospital Gregorio Marañón y validada en la cohorte de pacientes de coronavirus del Hospital Universitario La Paz.
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Los parámetros a considerar: sexo, edad, saturación de oxígeno
Los investigadores han identificado siete variables para determinar con precisión el pronóstico de los pacientes: edad, sexo, dificultad para respirar, algunos parámetros de la sangre como la saturación de oxígeno, la cifra de dos tipos de leucocitos (neutrófilos y linfocitos) y la concentración de creatinina.
Con estas variables se confeccionó un índice de 0 a 30 puntos que permite clasificar a los pacientes por el riesgo de mortalidad a 30 días, según el estudio que ha publicado la revista Thorax.
Los médicos podrán "tomar decisiones clínicas de una forma fácil y rápida, basadas en la posible evolución del enfermo y su riesgo de fallecer", siguiendo las variables marcadas por este índice predictivo, según explica un comunicado del Hospital Gregorio Marañón.
El coordinador del estudio, Juan Berenguer, del Hospital Gregorio Marañón ha asegurado que "es una herramienta pionera en el mundo para la predicción de la evolución de un paciente covid-19 y que servirá a los médicos de urgencia para poder tomar decisiones ágiles sobre el abordaje que precisa el paciente, siempre apoyado en el criterio clínico".
El covid-19, sigue un curso muy variable con complicaciones potencialmente mortales
La covid-19 tiene un curso muy variable desde la enfermedad asintomática al desarrollo de complicaciones potencialmente mortales. En medicina se usan los índices predictivos pronósticos para estimar con precisión la probabilidad de que ocurra un evento específico, como una complicación grave o la muerte. Esto sirve a los médicos a tomar decisiones bien fundamentadas.
Pacientes con riesgo de mortalidad bajo hasta alto o muy alto
Una puntuación menor o igual a dos indicaría un riesgo de mortalidad bajo (0-2,1%); entre 3 y 5 el riesgo sería moderado (4,7-6,3%); entre 6 y 8 alto (10,6-19,5%) y entre 9-30 muy alto (27,7%-100%).
Así, el desarrollo y validación del índice covid-19/SEIMC permite clasificar a los pacientes atendidos en servicios de urgencias hospitalarias en diferentes categorías de riesgo de mortalidad: bajo, intermedio, alto y muy alto.
Los enfermos de bajo riesgo (0-2 puntos) pueden ser atendidos de manera ambulatoria, mientras que los pacientes con riesgo alto (6-8) o muy alto (9-30) deben ser ingresados en el hospital o en unidades de críticos. Aquellos en una categoría de riesgo moderado (3-5) podrían permanecer en unidades de observación o en hospitales para pacientes de menor complejidad.
El índice covid-19/SEIMC se desarrolló con los datos del estudio covid-19@Spain, que incluyó a pacientes ingresados en 127 hospitales de todo el país durante la primera ola de la pandemia. Para su desarrollo se exploraron 17 variables que habían demostrado tener importancia pronóstica en el citado estudio.
El comité científico del proyecto está integrado por investigadores clínicos de, entre otros, los hospitales Gregorio Marañón, La Paz e Infanta Leonor de Madrid; los hospitales Virgen Macarena y Virgen del Rocío de Sevilla y el Hospital de Bellvitge en Barcelona.