El número de contagios de covid19 alcanzará su pico en España a finales de noviembre, el de hospitalizaciones seguirá creciendo hasta los primeros días de diciembre y el de muertes hasta principios de 2021. Son las conclusiones del estudioconclusionesestudio realizado por un grupo de investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

A partir de un modelo computacional,los investigadores simulan cuál sería el resultado del uso temprano de antivirales contra la covid19, una vez se disponga de ellos en las farmacias, y su incidencia en la evolución de la pandemia en nuestro país, según informa la UPV en un comunicado. La investigación han sido publicada en la revista Chaos, Solitons & Fractals y concluye que los antivirales ayudarían a reducir significativamente la incidencia del virus y a evitar un colapso del sistema de salud.

"Hasta que se encuentre una vacuna eficaz, es necesario seguir cumpliendo estrictamente con las medidas de seguridad, pero, además, el uso de antivirales apropiados podría ser una buena opción para aliviar los síntomas, controlar la gravedad y prevenir la transmisión", señala José María Benlloch, profesor de investigación del CSIC y director del Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M), centro mixto de la Universitat Politècnica de València y el CSIC.

Los investigadores han desarrollado un modelo de red aleatoria computacional para estudiar la dinámica de transmisión de la covid19 en España, aplicándolo posteriormente a la simulación de varios escenarios en los que se dispondría de antivirales eficaces, accesibles y baratos.

"Afortunadamente, hay muchos candidatos de antivirales identificados por varios grupos de investigación de todo el mundo que podrían cumplir esas condiciones que nosotros hemos llamado democráticas, que permitirían un acceso universal a estos medicamentos", afirma Benlloch.

La investigación se centra en el análisis de la evolución de la pandemia en cuatro escenarios diferentes. En el primero de ellos, simulan la incidencia del virus sin disponer de un antiviral universal, que es la situación actual. En este caso, las cifras que arroja el modelo computacional es que el número de contagios seguirá creciendo durante noviembre, hasta alcanzar su pico hacia fines de este mes, el número de hospitalizados seguiría también subiendo hasta los primeros días de diciembre y el de muertes por covid hasta principios de 2021.

"Estas simulaciones las llevamos a cabo en el mes de junio y, desgraciadamente, la realidad está confirmando los resultados que obtuvimos en ella", asevera Rafael Villanueva, investigador del Instituto de Matemática Multidisciplinar (IMM) de la Universitat Politècnica de València, quien advierte de que las cifras que arroja el modelo son "preocupantes" y por ello hace un llamamiento a la "responsabilidad de todos".

En los otros tres casos, el equipo de la UPV y el CSIC simulaba la incidencia del virus disponiendo ya de antivirales, a partir de diferentes fechas y con distintas tasas de transmisión. En el primero de los escenarios (ya con antivirales), en los que el porcentaje de personas que tienen síntomas es bajo (15%) y la efectividad del antiviral también es baja (35%), el modelo arroja una reducción significativa de más del 50% de las personas hospitalizadas en el pico de casos.

Además, si bien la efectividad del antiviral reduce significativamente el número de hospitalizaciones, también retrasa alrededor de 15 días el máximo y, en consecuencia, la saturación del sistema de salud.

En el segundo escenario, el aumento de la tasa de transmisión reduce el efecto de los antivirales, con un mayor riesgo de saturación hospitalaria. Y en el tercero, los investigadores simulan un escenario con disponibilidad de antivirales a corto plazo. "En este caso, el modelo permite constatar la importancia de tener antivirales accesibles en farmacias lo antes posible, porque cualquier retraso puede reducir su impacto, incluso hasta provocar su pérdida de efectividad", asegura Benlloch.

El modelo computacional desarrollado en el IMM-UPV, de este modo, muestra que el uso de antivirales efectivos ayudaría a reducir el impacto que se ha producido hasta ahora. Según el documento, incluso usando antivirales de baja efectividad y comunicando la enfermedad a un bajo porcentaje de nuestros contactos, sería posible lograr una reducción significativa de hospitalizaciones, contribuyendo así a evitar una mayor saturación del sistema de salud pública.

"Una de las conclusiones más importantes de esta simulación es que cualquier acción que tomemos contra la covid19 suma en la lucha contra este virus. En este caso, nuestro modelo predice que lo que hemos llamado antiviral democrático o universal es una herramienta de gran valor para reducir la incidencia de esta pandemia", precisa Villanueva.

También hay que destacar la importania de inmunomoduladores, como la vitamina D, frente a la covid. "Podrían tener el mismo efecto que los antivirales directos, ayudando a disminuir rápidamente la carga viral de todos los infectados, parar la cadena de contagios y, por tanto, disminuir el pico de la segunda ola", explica el investigador del CSIC, José María Benlloch.

Según el especialista, el hospital Reina Sofía de Córdoba ya ha realizado un ensayo clínico piloto con la vitamina D "muy esperanzador en este sentido" y considera que "podría ser muy conveniente elevar los niveles de vitamina D de toda la población española".